【摘 要】
:
中国古典舞作为中国传统文化瑰宝之一,具有深厚的历史底蕴和丰富的表现形式。其中,戏曲元素作为中国文化的重要组成部分,在中国古典舞中得到了广泛的融合与应用。本文从中国古典舞与戏曲元素的关系入手,探讨戏曲元素在中国古典舞中的融合方式和应用效果,并以《红楼梦》舞剧为例进行详细分析。
【基金项目】
:
中国古典舞基础训练精品课程;课程思政融入中国传统文化民族民间舞教学与实践研究,项目编号:SK2021A1015;
论文部分内容阅读
中国古典舞作为中国传统文化瑰宝之一,具有深厚的历史底蕴和丰富的表现形式。其中,戏曲元素作为中国文化的重要组成部分,在中国古典舞中得到了广泛的融合与应用。本文从中国古典舞与戏曲元素的关系入手,探讨戏曲元素在中国古典舞中的融合方式和应用效果,并以《红楼梦》舞剧为例进行详细分析。
其他文献
河北省中医特色文化历史悠久、特色鲜明,但在海外传播过程中仍存在着传播主体“各自为政”、地域特色不突出、利用国外主流媒体传播不足等诸多问题,深厚的文化资源未能有效转化为文化软实力。新媒体时代,数字媒体技术和网络的发展给中医文化的海外传播带来了新的契机。河北特色中医药文化要实现海外的有效传播,需要完善顶层设计,推动中医文化国际传播模式转型升级,创新中医药文化海外传播协同机制;充分利用新媒体超时空、双向
<正>现在大多人都在忧心自己后移的发际线,却忽略了身体还有一条正在后移的"线"——牙龈线。"牙龈线后移",即牙龈萎缩。牙龈萎缩不可小觑,如不重视,严重者会出现牙齿松动,甚至脱落。牙龈萎缩的4种情况健康牙龈呈粉红色,质地柔韧,表面有橘皮样的小凹陷。一旦出现牙龈萎缩,表现为:牙龈红肿,刷牙出血;牙齿变长,牙缝变大;牙根开始暴露;遇到冷热酸甜,牙齿敏感;牙齿松动。牙龈萎缩一般分为以下4种。
<正>ESG如何发展而来?在我国又面临怎样的机遇与挑战?近年来,在全球对于环境、社会问题认识不断提高的背景下,与ESG投资相关的话题日渐涌现。ESG(Environment、Social and Corporate Governance)是一种关注企业环境、社会责任、公司治理表现而非注重绩效的投资理念和评价标准。目前全球尚未形成统一的权威定义,究竟ESG有何缘起?在我国又将面临怎样的机遇和挑战呢?
中医药学是中国古代科学的瑰宝,数千年来一直庇护着华夏民族的繁衍生息。中医药文化是中华传统文化精华的集中体现,一直以来对周边国家乃至世界都具有强大的吸引力和影响力。我国国力在不断变强,随之而来在国际平台方面的影响力也在逐渐变大。从国际医药卫生规则构建方面看,我国中医药在其中的参与度得到了显著提升,而中医药文化也成为世界认识中国传统文化的重要途径。中医药文化海外传播取得了众多成就,但同时也面临着一些障
<正>ESG投资是一个重要的投资趋势,其强调企业在经营过程中注重环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)等方面的责任和可持续性。这种投资方式不仅可以帮助投资者获得长期、稳定的回报,还可以促进企业改善环境和社会表现,推动整个社会可持续发展。目前,ESG投资发展在全球范围内呈现快速增长趋势,全球60多个国家超过5100家机构加入联合国责任投资原则组织(UN
<正>戏曲艺术是中华民族长久流传下来的独特民族瑰宝,它的审美及肢体表现形式等都对中国古典舞产生了巨大的影响。中国古典舞作品《红玉丹心》以传统戏曲题材为创作源泉,加之编导运用独特的处理手法,将戏曲元素在中国古典舞中巧妙结合并运用,使戏曲题材中的结构内容舞蹈化,将一个更细腻圆润、至情至性的巾帼英雄形象呈现在了观众的眼前,令人眼前一亮。该作品不仅使观众更深入地了解了历史传统表现手法以外的“梁红玉”,更突
葛译本对莫言所著《生死疲劳》中的民俗文化负载表达采用了不同的认知翻译处理,从图式理论视角看,可归纳为文化对应、冲突和缺省三种情况。文化图式对应时,认知路径畅通,译者直接匹配对等表达;文化图式冲突时,主要通过转换文化负载词的表层含义使之契合译语文化语境;文化图式缺省时,不同类型的民俗文化负载词呈现出不同的翻译范式:因富含鲜明的文化特色,社会和信仰类负载词大多需要译者对其底层文化内涵进行明示化处理;物
创业失败修复的重要性越发受到学界和业界的关注,但是有关创业失败修复的内涵、维度及其测量的研究尚处于起步阶段。本文基于已有的创业失败修复理论研究,运用探索性案例研究方法,以连续创业者王兴的6次创业经历为研究对象,深入探索创业失败修复的过程机理,运用扎根理论并借助NVivo10软件对资料进行编码,提炼出创业失败修复的主要特征,探索、验证其结构维度,并开发相应的测量量表。研究发现,创业失败修复分为认知修
频谱静态分配策略导致频谱资源严重稀缺紧张,认知无线电技术可以提高频谱使用效率,缓解频谱资源紧张局面,频谱感知是认知无线电关键技术之一。能量检测法和基于功率谱的频谱感知算法简单易实现,得到了实际应用。本文以这两类算法为基础,深入研究频谱感知算法。首先,研究了两种单用户频谱感知算法。针对传统双门限能量检测算法需通过已知的噪声方差来确定门限,检测性能较差的问题,研究了一种基于功率谱和双门限的频谱感知算法