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首先对网格资源调度的特点,现有遗传算法的局限性进行了分析,为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA),并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行网格任务调度进行了比较,以证明其有效性。