【摘 要】
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本文以商业银行活期储蓄客户为研究对象,利用中国某商业银行活期储蓄客户的交易数据预测活期储蓄客户不同渠道的交易次数以及月均账户余额,计算客户成本和客户终身价值,进而
【机 构】
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西安理工大学经管学院; 西安工业大学经济管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70872087,71172133);教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC630149);陕西省教育厅人文专项基金项目(08JK071);陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目;西安工业大学科研创新团队建设计划项目
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本文以商业银行活期储蓄客户为研究对象,利用中国某商业银行活期储蓄客户的交易数据预测活期储蓄客户不同渠道的交易次数以及月均账户余额,计算客户成本和客户终身价值,进而对不同价值的客户提出不同的管理和营销方案。研究结果发现:客户交易行为随机模型能够准确估计活期储蓄客户未来发生的交易次数和月均账户余额;根据活期储蓄客户交易的特点及各渠道不同的作业成本动因分配率分配作业成本,商业银行可以预测及计算活期储蓄客户的成本、边际收益和客户终身价值,提出不同价值客户的管理和营销策略。
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