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首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ;最后展望了SDMKD的发展前景
论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法
【摘 要】
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首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 中国电子系统工程研究所; 武汉大学测绘学院 武汉市珞喻路129号; 430079; 武汉市珞喻路129号;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2002年03期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(G19980305084);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2001AA135081);国家自然科学基金资助项目(40023004,49874002);教育部博士点基金资助项目(98049801);香港理工大学科研基金资助项目(1.34.37.9709)
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