【摘 要】
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针对视频媒体服务类应用中实时动态内存分配时间不确定、内存利用率低及内存泄漏检测等问题,研究基于TLSF算法改进的内存管理机制,并与linux内核中内存管理算法进行比较。实
【机 构】
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中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,中国科学院大学
【基金项目】
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中科院重点部署项目课题“NGB智能接入网关关键技术研究与验证”（编号：KGZD-EW-103-4）, 中国科学院战略性先导专项课题：未来网络架构研究与边缘设备研制（编号：XDA06010302）
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针对视频媒体服务类应用中实时动态内存分配时间不确定、内存利用率低及内存泄漏检测等问题,研究基于TLSF算法改进的内存管理机制,并与linux内核中内存管理算法进行比较。实验结果表明,对于视频处理服务等具有一定计算特征且需要大量进行动态内存分配的应用环境,改进的TLSF算法相对于传统的Buddy算法,内存分配效率有进一步提升,同时通过增加校验,可以检测系统中可能存在的内存泄漏问题,提升系统稳定性。
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