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物体表面的粗糙度不同 ,则对光的反射与散射强度不同 ,因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ,建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号 ,以 Ra、Rz为输出信号 ,经网络训练后可正确检测表面粗糙度
神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用
【摘 要】
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物体表面的粗糙度不同 ,则对光的反射与散射强度不同 ,因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ,建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与
【机 构】
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甘肃工业大学机电工程学院,甘肃工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2002年06期
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