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为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法。根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高。
基于信噪比最大化的极化SAR滤波算法
【摘 要】
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为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法。根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2
【机 构】
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西京学院基础部数学教研室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年13期
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