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对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.
不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计
【摘 要】
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对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下B
【机 构】
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荆楚理工学院数理学院
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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校级科研项目(YB201903)校级教研项目(JX2018-12)
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