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PCA—PSOBP在边坡稳定性评价中的应用
PCA—PSOBP在边坡稳定性评价中的应用
来源 :采矿技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lupt2681006
【摘 要】
:
BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和B
【作 者】
:
胡泽涛
高文华
姜晓日
【机 构】
:
湖南科技大学土木工程学院
【出 处】
:
采矿技术
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
泛化能力
主成分分析
粒子群算法
边坡稳定性
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BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA—PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性。
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