【摘 要】
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针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国
【机 构】
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重庆邮电大学重庆市复杂系统与仿真控制实验室,四川外国语大学教育学院,武汉铁路职业技术学院机械与电子学院
【基金项目】
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重庆市高等教育教学改革研究课题(162022);重庆邮电大学教育教学改革项目(XJG1718,XFZ1705);重庆高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601019)
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针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国主义算法(TRICA)的多目标无功优化方法。通过非劣排序和拥挤距离计算实现所有国家的层级排序和全序排列,以改进国家权力度量方法,实现帝国主义算法在多目标问题中的应用;然后通过模糊群决策方法,找到帕累托前沿中的最优折衷解。选取IEEE30节点系统进行仿真测试,并将实验结果与多目标粒子群算法(MOPSO)所得结果进行比较分析,结果表明了MOT
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