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基于高光谱影像的流形学习降维方法近邻畸变分析
基于高光谱影像的流形学习降维方法近邻畸变分析
来源 :铁道勘察 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fa2009
【摘 要】
:
为了验证高光谱遥感影像数据经流形学习方法降维后数据之间关系的变化,提出了一种新的流形学习降维效果评估方法:近邻畸变参数分析。该方法简单直观,不需先验知识,能直观显示降维后数据在地理空间中产生的变化,通过参数统计显示降维效果的好坏。
【作 者】
:
张辉远
【机 构】
:
中铁第四勘察设计院集团有限公司
【出 处】
:
铁道勘察
【发表日期】
:
2014年02期
【关键词】
:
流形学习
高光谱遥感
降维
评估
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为了验证高光谱遥感影像数据经流形学习方法降维后数据之间关系的变化,提出了一种新的流形学习降维效果评估方法:近邻畸变参数分析。该方法简单直观,不需先验知识,能直观显示降维后数据在地理空间中产生的变化,通过参数统计显示降维效果的好坏。
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