【摘 要】
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为解决现有桥梁病害成因和养护对策严重依赖专业技术人员经验判断的问题,同时提高公路桥梁检测养护领域的智能化和自动化水平,以现有的研究内容及成果为基础,基于人工智能、机器学习等新一代信息技术和检测、评定、养护等专业核心技术,通过构建病害基本信息库、病害成因分析库、病害养护处治方案库,并结合特征词提取技术、模糊概率匹配算法和匹配准确度提高算法,实现对公路桥梁外观检测病害的成因和养护对策的智能匹配。目前已
【基金项目】
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重庆市技术创新与应用发展专项重点项目,项目编号cstc2019jscx-gksbX0008；
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为解决现有桥梁病害成因和养护对策严重依赖专业技术人员经验判断的问题,同时提高公路桥梁检测养护领域的智能化和自动化水平,以现有的研究内容及成果为基础,基于人工智能、机器学习等新一代信息技术和检测、评定、养护等专业核心技术,通过构建病害基本信息库、病害成因分析库、病害养护处治方案库,并结合特征词提取技术、模糊概率匹配算法和匹配准确度提高算法,实现对公路桥梁外观检测病害的成因和养护对策的智能匹配。目前已完成108种梁桥病害、210种病害成因、189种养护对策和1 033个特征词的构建,通过不断测试、积累和优化计算,使梁桥的病害成因和养护对策匹配准确率已达85%。将该研究成果应用于桥梁检养专业系统,以某混凝土空心板梁桥的板底横向裂缝为例进行病害结果、成因和养护处治对策诊断,其诊断结果可满足实际工程需求。研究成果可快速部署并应用于公路桥梁检养专业系统,实现桥梁病害原因和养护对策的快速诊断,实现桥梁检养的系统化、智能化和快速化,同时可借鉴此研究方法拓展其他桥型和其他专业的智能诊断技术研究,具有很好的沿用性和借鉴性。
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