【摘 要】
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为了保障感知服务过程中能够建立一个持久稳定的任务分发链路,文中首先提出了基于节点社会属性的相似度量化算法(Intimacy Quantification Method Based on Social Attributes,IQSA);然后结合信息熵理论与社会关系提出了一种基于信息熵相似度的社区检测算法(Community Detection Algorighm Based on Information Entropy Similarity,CDIES);并通过实验对IQSA算法与当前比较流行的两种模型进行
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2020D01C033)。
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为了保障感知服务过程中能够建立一个持久稳定的任务分发链路,文中首先提出了基于节点社会属性的相似度量化算法(Intimacy Quantification Method Based on Social Attributes,IQSA);然后结合信息熵理论与社会关系提出了一种基于信息熵相似度的社区检测算法(Community Detection Algorighm Based on Information Entropy Similarity,CDIES);并通过实验对IQSA算法与当前比较流行的两种模型进行
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