【摘 要】
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为探索不同林分对土壤中无机磷与活性铝的含量及分布的影响，以及无机磷与活性铝之间的相互关系，以在我国西南地区酸性土壤上的农林经营管理提供理论和实践依据。研究以缙云山广泛分布的4种林分类型：山莓、马尾松、楠竹和柑橘林土壤为对象，采用酸性土壤无机磷分级方法和铝试剂比色法测定了土壤剖面A、B和C层中各形态的无机磷与活性铝的含量，分析了不同林分土壤中无机磷和活性铝的含量和分布特征。结果表明，林分类型显著影响
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为探索不同林分对土壤中无机磷与活性铝的含量及分布的影响，以及无机磷与活性铝之间的相互关系，以在我国西南地区酸性土壤上的农林经营管理提供理论和实践依据。研究以缙云山广泛分布的4种林分类型：山莓、马尾松、楠竹和柑橘林土壤为对象，采用酸性土壤无机磷分级方法和铝试剂比色法测定了土壤剖面A、B和C层中各形态的无机磷与活性铝的含量，分析了不同林分土壤中无机磷和活性铝的含量和分布特征。结果表明，林分类型显著影响土壤中无机磷与活性铝的含量与分布，且铁磷（Fe-P）、交换态铝（Ex-Al）和羟基铝（Hy-Al）的含量
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基于集群提出卡车与无人机联合配送新模式，来解决农村地区送货上门难的问题。考虑无人机载重和续航能力，以总运营成本最小为目标建立带时间窗的混合整数规划模型，并提出两阶段算法，首先通过改进后的K-means算法求出卡车停靠点，然后采用遗传模拟退火算法优化卡车与无人机联合配送路线。将其与传统K-means算法加CPLEX结果对比，可证明算法和模型的可行性与有效性。案例分析选取江苏某农村地区来进行末端物流配
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