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一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类。在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案。实验表明,研究的结果对于一个现实的案例推理系统非常有用。
基于特征加权C均值聚类算法的案例索引和检索
【摘 要】
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一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类。在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案。实验表明,研究的结果对于一个现实的案例推理系统非常有用。
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年02期
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