【摘 要】
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综合考虑大气降水-植被生长-海拔相互作用等多元成因,以新疆地区2001—2019年的MODIS数据、TRMM降水数据以及该地区数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为遥感数据源,计算降水集中指数(precipitation concentration index,PCI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)以及DEM等参数,利用主成分分析建立了改进的综合干旱监测模型.利用该模型对研究区进行时空分析,结果
【机 构】
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西南石油大学土木工程与测绘学院,成都 610500;华北水利水电大学水利学院,郑州 450046
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综合考虑大气降水-植被生长-海拔相互作用等多元成因,以新疆地区2001—2019年的MODIS数据、TRMM降水数据以及该地区数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为遥感数据源,计算降水集中指数(precipitation concentration index,PCI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)以及DEM等参数,利用主成分分析建立了改进的综合干旱监测模型.利用该模型对研究区进行时空分析,结果表明:干旱发生频率在空间上主要呈现中部高四周低的特点,研究时段内约47.7％的区域发生了干旱,其中32.3％的干旱区其干旱频率可达60％以上,主要集中于塔里木盆地以及吐鲁番盆地;研究区旱情变化趋势存在较大差异,3—9月线性回归斜率正值数值远大于负值,根据结果预测研究区2020年干旱情况主要表现为春旱和夏旱.
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