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面向新冠肺炎流行期间的公路网运行监测,结合取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防联控相关政策影响,根据新冠肺炎潜伏期相对于交通流变化的滞后系数及历史交通流数据,利用回归及神经网络等方法对未来交通流恢复情况进行预测,为公路网运行监测分析提供参考,为增强公路网运行管理能力提供技术支持。