基于视觉图像的螺纹参数测量方法研究

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论文研究了运用机器视觉实现螺纹参数测量的方法,包括利用CCD获得螺纹图像、图像预处理、螺纹参数的测量以及测量系统的标定。在分析对比图像滤波、增强以及边缘检测等算法的基础上,结合被测螺纹的图像信息找出了适合本测量系统的图像处理算法,实现了螺纹各项参数的测量。利用Visual C++编制了螺纹测量系统的人机交互的操作界面,通过图像特征点的提取来完成螺纹参数的计算。通过实验检测证明,该方法具有检测效率高、可同时检测多项螺纹参数,具有良好的实践检测效果。
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