【摘 要】
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传统的双亲遗传算法能够通过交叉运算,实行基因重组,从而得到问题的有效解。但这种算法只是注重了不同染色体间组合的有效性,对于染色体本身的特性没有研究。通过引入单亲遗传算
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传统的双亲遗传算法能够通过交叉运算,实行基因重组,从而得到问题的有效解。但这种算法只是注重了不同染色体间组合的有效性,对于染色体本身的特性没有研究。通过引入单亲遗传算法的交叉运算,发现两者的结合能够有效地提高遗传算法的效率,从而提出了自交叉遗传算法(self cross GA)。通过对比传统的遗传算法(GA)求解函数优化问题的表现,证明该算法具有更好的精确度和收敛性。
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