【摘 要】
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次序响应变量模型主要包括累计Logit模型、相邻分类Logit模型和连续比Logit模型等。文章全面总结了10种次序响应变量模型及其在R中的实现;以住房满意度为例,详细分析了模型的
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（13BTJ004）,中国人民大学2014年度拔尖创新人才培育资助计划项目
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次序响应变量模型主要包括累计Logit模型、相邻分类Logit模型和连续比Logit模型等。文章全面总结了10种次序响应变量模型及其在R中的实现;以住房满意度为例,详细分析了模型的选择和模型的解释。当进行模型比较时,如果多个模型的偏差之差比较小,相应的p值比较大时,或AIC变化不大时,我们往往选择简单模型。因为简单模型参数比较少,损失的自由度也比较少,模型较精简。
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