【摘 要】
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干涉高光谱图像是一类特殊的图像源,其海量数据导致很难在有限带宽信道上传输。传统的方法是对数据进行压缩,然后进行编码传输。但是压缩后的数据还是很大,给数据的传输和存
【机 构】
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天津工业大学电子与信息工程学院,天津市光电检测技术与系统重点实验室
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目(17JCQNJC01400);国家自然科学基金资助项目(61401439,61601323)~~
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干涉高光谱图像是一类特殊的图像源,其海量数据导致很难在有限带宽信道上传输。传统的方法是对数据进行压缩,然后进行编码传输。但是压缩后的数据还是很大,给数据的传输和存储带来很大困难,而压缩感知技术可以很好地解决该类图像在传输时的问题。本文在压缩感知原有算法的基础上提出了更适用于干涉高光谱图像的基于自适应阈值的正交匹配追踪算法(ATROMP),该算法首先采用分块处理,然后挑选出干涉条纹块。由于竖直干涉条纹具有较强的单方向特性,水平全变分值较大。因此本文根据水平全变分值提取出图像中的干涉条纹,进行自适应采样。然后
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