【摘 要】
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精制极化Lee滤波算法在其应用中存在明显的缺陷:扇贝效应和虚假细线。对此,本文提出增加一组均匀窗口及一组线性方向窗口,并采用大小自适应窗口机制,在同质度高的区域用大窗
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60890074);国家863计划(2011AA120404);中央高校基本科研业务费专项资金(201161902020003)
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精制极化Lee滤波算法在其应用中存在明显的缺陷:扇贝效应和虚假细线。对此,本文提出增加一组均匀窗口及一组线性方向窗口,并采用大小自适应窗口机制,在同质度高的区域用大窗口滤波,在同质度低的区域用小窗口滤波,从而使得滤波窗口在形状和尺寸上都能自动适应实际场景。利用机载和星载全极化SAR数据进行的滤波试验结果表明,本文提出的自适应增强Lee滤波算法在同质区域的噪声抑制能力明显优于精制极化Lee滤波算法及改进的Sigma滤波算法,同时在保持点、线等细节信息方面也优于精制极化Lee滤波算法,并且能很好地保持图像中地物的极化散射信息。
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