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制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率，实现制造资源增值的新技术，对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟，网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务，如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求，又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题。针对这一问题，将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法，构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法，并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。