基于CNN的人脸识别研究与实现

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人脸识别技术是人工智能一个典型的应用场景,为了实现基于微信小程序的人脸登录功能,文章对人脸区域检测、人脸特征提取、人脸判别内容进行了研究.人脸区域检测通过tensorflow-ssd进行模型搭建并采用widerface进行模型参数的训练.人脸特征提取采用facenet进行模型搭建并采用LFW数据集进行模型参数的训练,然后采用欧式距离进行人脸相似度计算,以TensorFlow将训练好的模型以PB格式存储,通过Python完成上述功能模块的封装,并与前端微信小程序完成数据交互.通过测试,系统可以完成人脸注册、人脸登录功能.
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