【摘 要】
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为准确预测不同区域再生稻开花期受自然低温冷害的风险程度，并为开花期耐低温冷害品种的合理布局与制定相应的避（缓）高产稳产技术提供科学依据，于2018年和2019年，以近几年四川省推广的22个杂交中稻品种为材料，分别在四川盆地东南部不同生态点开展试验，研究了基于经度、纬度和海拔高度的再生稻开花期受自然低温冷害风险的预测方法。结果表明，再生稻齐穗后第5日日序与经度呈显著负相关，与海拔呈极显著正相关；建立
【机 构】
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四川省农业科学院水稻高粱研究所/农业农村部西南水稻生物学与遗传育种重点实验室/作物生理生态及栽培四川省重点实验室
【基金项目】
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国家水稻产业技术体系（CARS-01-26）； 四川省育种攻关（2021YFYZ0005）；
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为准确预测不同区域再生稻开花期受自然低温冷害的风险程度，并为开花期耐低温冷害品种的合理布局与制定相应的避（缓）高产稳产技术提供科学依据，于2018年和2019年，以近几年四川省推广的22个杂交中稻品种为材料，分别在四川盆地东南部不同生态点开展试验，研究了基于经度、纬度和海拔高度的再生稻开花期受自然低温冷害风险的预测方法。结果表明，再生稻齐穗后第5日日序与经度呈显著负相关，与海拔呈极显著正相关；建立了基于经度和海拔高度预测再生稻齐穗后第5日日序的回归模型，F检验值为22.88**～65.11**,决定系数高达0.9196～0.9702。该模型经多个品种连续两年在6个生态点验证，实测值与预测值1∶1回归模型的决定系数高达0.8391～0.8638，实测值与预测值之间的均方根差（RMSE）值为0.93%～1.21%，预测值与实测值之间具有较好的一致性。将本研究建立的再生稻齐穗期与地理位置关系模型与作者等先期建立的基于地理位置（纬度、海拔）预测≤22℃最早发生期预测模型相结合，探明了不同地理位置再生稻开花期受低温冷害的机率。利用地理位置信息可准确预测再生稻开花期受低温冷害的风险程度，具有较强的生产适用性。
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