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在智慧电网中部署的先进通信基础设施用于许多系统的数据交换。文章介绍了大数据分析和云计算,并讨论了它们与智慧电网的相关性。重点介绍了需求响应和广域监测的相关问题。需求响应和现代控制等应用需要大量数据提供信息。特别是价格和能源预测将由大数据分析产生。初步结果显示了大数据分析在能源预测中的重要性。除了需求响应之外,智慧电网通信中的攻击检测对电网安全高效运行至关重要。机器学习和数据挖掘以及大数据分析是实现测量数据和感知数据攻击检测的有效工具,从而避免能源欺诈和系统故障。