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图像增强处理中，对比度变换是一种较为有效的方法．如何根据输入图像自动选择规则化Beta函数的两个参数实现自适应增强仍是一个较为复杂的问题．提出了一种基于微粒群的自适应图像增强算法，此算法通过自动寻找最优的Beta函数参数实现图像对比度的自适应增强．仿真实验表明了该算法的有效性和可行性．
基于微粒群的图像增强算法研究
【摘 要】
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图像增强处理中，对比度变换是一种较为有效的方法．如何根据输入图像自动选择规则化Beta函数的两个参数实现自适应增强仍是一个较为复杂的问题．提出了一种基于微粒群的自适应图像
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南商学院计算机与电子工程系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(06JJ50110);湖南省教育厅科学研究项目(04C315)
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