【摘 要】
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快速获取土地利用/土地覆盖信息是土地利用/土地覆盖变化研究的重要内容,RS是快速获取土地利用/土地覆盖现势信息的重要手段之一,由于不同类型的卫星传感器获取同一地区的遥感数据日益增多,常规的遥感图像融合方法如HSI变换法、Brovey变换法和PCA变换法进行融合时,存在不同程度的颜色失真现象,即融合后图像的色彩与多光谱图像存在较大差异,从而影响了地物的识别。分析了Brovey变换法存在颜色失真的原因
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快速获取土地利用/土地覆盖信息是土地利用/土地覆盖变化研究的重要内容,RS是快速获取土地利用/土地覆盖现势信息的重要手段之一,由于不同类型的卫星传感器获取同一地区的遥感数据日益增多,常规的遥感图像融合方法如HSI变换法、Brovey变换法和PCA变换法进行融合时,存在不同程度的颜色失真现象,即融合后图像的色彩与多光谱图像存在较大差异,从而影响了地物的识别。分析了Brovey变换法存在颜色失真的原因,提出了一种低通比值融合法,该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低能滤波,尔后将低分辨率多光谱图像与
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海岛海岸带卫星遥感调查项目中,需要利用一定数量和分布的控制点对原始遥感影像进行几何精校正,外业测量控制点精度高却费时费力。以1∶5万地形图为例,选取控制点分别对SPOT-5影像进行正射校正,并联合使用实测点和高精度正射影像图进行实际定位精度评定,校正结果基本满足"国标"对生产1∶5万正射影像图的地物点平面位置定位精度要求,但有个例不能满足908专项《海岛海岸带卫星遥感调查规程》的精度要求。地形图的
以1975年的MSS数据,1990年和2005年的TM数据,以及2000年的ETM数据为信息源,在GIS技术的支持下,对玛曲地区的土地利用/覆盖变化进行了监测。研究发现:从1975年到2005年的30 a间,该地区的生态环境呈现出严重的退化趋势,其中沼泽地和林地面积持续减少,沙地面积在1975年到2000年之间呈增加趋势,但从2000—2005年面积大幅度减少。草场退化现象严重,高覆盖度草地减少,
基于2DPCA的图像融合算法是一种新近提出的图像融合技术,它是通过图像矩阵右乘投影矩阵来实现2DPCA分析的。因而,这种算法能够有效利用图像的二维结构信息,具有良好的性能,不仅能够提高融合图像的空间分辨率,而且使光谱信息得到较好保持。提出了一种通过图像矩阵左乘最优投影矩阵来实现2DPCA分析的图像融合算法,即L2DPCA图像融合算法,并将2DPCA算法和L2DPCA算法与经典的BROVEY、PCA
以兖州南屯煤矿区为例,以四个时期的遥感数据作为数据源,利用GIS的空间分析方法,提取分析了煤矿区30年来土地变化的信息,研究结果显示,从1978年到2007年,矿区耕地减少44%,大部分转化为建设用地、塌陷地、林地。建设用地增加117%,林地增加323%,塌陷地从无到有,到2007年已经占矿区总面积的14%,研究成果为矿区土地利用规划提供了依据。
根据1975年地形图、1988年至2006年的TM、CBERS卫星遥感资料和1962—2006年逐年平均气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风速和日照时数等气象资料以及1974—2005年的湖泊水位水文资料,对西藏羊卓雍错及其流域内的空姆错、沉错和巴纠错等4个湖泊的水位变化以及对气候变化的响应作了分析.结果表明:该区湖泊面积在近30 a来呈缓慢下降趋势,2005年与1975年相比,分别减少了46.55
提出了一种稳健的高分辨率遥感图像多尺度分割算法。该方法基于自适应Mean-shift聚类过程,不需要假定数据分布类型,也不需要指定类别的数目,自动化程度较高,并针对高分辨遥感图像所体现出来的地物的多种信息特征,结合多种特征进行了区域合并。采用分辨率为1 m的IKONOS卫星影像进行分割试验。结果表明,该算法不仅能充分利用高分辨率遥感图像中地物的信息特征获得良好的分割效果,而且自适应程度高,抗噪能力
针对现有的滤波方法在处理强噪声干涉图时的不足,提出一种基于自适应中心加权中值和Goldstein的两步干涉图滤波方法。试验结果表明,构造的针对强噪声干涉图的两步滤波法在滤除噪音的同时,可以很好地保存干涉图的条纹信息。与经典的Goldstein方法相比,新方法的滤波效果可以提高22.4%和43.6%。
针对遥感高分辨率全色影像同低分辨率多光谱影像的融合,提出将区域方差和区域梯度相结合的融合规则,应用于影像经àtrous小波变换产生的各分解层高频分量融合,获得融合的各分解层高频分量,然后进行àtrous小波逆变换,最终得到融合的高分辨率多光谱影像。试验结果证明,改进的方法比常规àtrous小波融合方法性能更好。
高分辨率影像具有空间分辨率高、光谱分辨率相对不足的特点,传统基于像元的变化检测方法在高分辨率遥感变化检测中显示出不足。研究一种基于图斑的多时相高分辨率影像变化检测方法,以光谱特征为依据,对影像进行分割,然后以图斑为基本分析单元进行变化检测研究。引入概率统计学中的t检验方法,并与相关系数法相结合,采用区域内的光谱、纹理特征进行变化检测。选取城市区域的高分辨率影像进行试验,结果表明该方法可以很好地实现