【摘 要】
：
＜正＞概念验证是贯通全过程创新的关键环节，而概念验证中心通过建立概念验证服务组织，帮助早期科学研究跨过资金鸿沟、信任鸿沟，促进科技成果转化率提升。近一年来，我国主要城市纷纷出台相关管理办法，旨在加快概念验证中心建设，但缺少管理实施层面的指导意见。美国作为概念验证中心的发源地，多年来形成了若干成功案例，其中美国国立卫生研究院的概念验证网络，在组织架构、平台服务、培训体系上独树一帜，值得我国多地学习借
论文部分内容阅读
＜正＞概念验证是贯通全过程创新的关键环节，而概念验证中心通过建立概念验证服务组织，帮助早期科学研究跨过资金鸿沟、信任鸿沟，促进科技成果转化率提升。近一年来，我国主要城市纷纷出台相关管理办法，旨在加快概念验证中心建设，但缺少管理实施层面的指导意见。美国作为概念验证中心的发源地，多年来形成了若干成功案例，其中美国国立卫生研究院的概念验证网络，在组织架构、平台服务、培训体系上独树一帜，值得我国多地学习借鉴，结合各地产业需求与实际情况，形成符合科技人才企业成长规律的概念验证中心方案。
其他文献
移动应用流量识别是实现网络管理和网络安全管控的网络侧关键技术之一,传统深度包解析方法识别的颗粒度低,且面临网络协议加密、服务器部署云化和软件快速演进带来的持续挑战。基于深度学习的移动应用智能流量识别方法受到学术和工业界越来越多的关注。本文针对提升基于深度学习方法的特征提取效率和解决加密通道下的移动应用流量识别问题进行了研究,具体研究内容和主要成果如下:（1）针对现有深度学习框架处理和提取网络流量时
随着信息技术的高速发展,工控系统朝着互联互通,开放融合的方向大步迈进。由于OPC UA（OLE for Process Control Unified Architecture）具有统一、开放、独立的特性,其被认为是工控系统未来的通信标准。然而,开放的网络环境不仅带来了巨大的机遇,同时也引入了更多的安全威胁。在所有安全威胁中,拒绝服务攻击（DoS,Denial of Service）对于工控系统的
我国从2022年开始实施“东数西算”战略,将东部的数据处理需求有序引导到西部,以解决东西部之间的数据处理需求和供给不平衡问题。边缘计算技术是“东数西算”战略的重要组成部分,能够为用户提供更低的任务处理延迟和更强的隐私保护。未来中西部将成为云计算中心,连接全国各地的边缘计算节点,形成新的数字基础设施格局。然而,边缘计算设备的资源受限,导致在生产环境下面临两个严峻的挑战:1)如何设计服务部署策略,合理
随着物联网和大数据技术的快速发展以及数据智能的建设推进,云计算业务急剧增长,云数据中心作为云计算服务的主要载体,承担着日益复杂且繁重的工作。由于云环境高度的动态性以及任务类型和需求的多样性,合理高效的进行任务调度成为保障云数据中心服务稳定性以及提升资源利用效率的重要途径。目前云数据中心的规模不断扩展,所处理的任务类型包含了独立的批处理任务和具有依赖关系的工作流任务模型。传统任务调度方法存在规则单一
当前接入云的家居设备更多将目光聚集在组网控制、控制算法等方面进行改善,而忽视了系统中的云边任务分配以及与之相关的固件代码升级拓展性、设备控制模式的改进空间。例如,在任务分配方面,计算任务过分集中在云端,边缘设备只能被动响应云端计算下发的指令;在固件代码升级拓展性方面,设备嵌入式代码通常版本固定且无法快速升级拓展,限制了设备搭载智能算法进行自主控制,从而影响云边任务分配;而在控制模式方面,因为云边任
随着半导体技术的进步,芯片的规模在不断扩大,嵌入式存储资源也随之增多,块存储器（BRAM）是一种常用的嵌入式存储器,容量大,处理速度快。由于BRAM的重复性高、布线密度大,所以容易出现制造缺陷,会导致芯片良率降低。目前,传统的测试方法已不能满足对BRAM的测试需求,如何对BRAM进行高效的测试成为了芯片测试的重要环节。存储器内建自测试（Mbist）虽然会增加芯片硬件开销,但能有效地减少测试时间,已
大学科技园是高校服务社会职能的延伸，其高质量发展对推动高校科技成果转化至关重要。文章深入剖析我国大学科技园高质量发展面临的问题，运用对比方法分析概念验证中心和大学科技园的关系，探讨以概念验证中心促进大学科技园高质量发展的必要性与可行性，并从国家、高校和大学科技园等层面探讨概念验证中心对大学科技园功能平台建设的启示。
＜正＞近年来，概念验证持续升温，全国众多大型城市着手布局概念验证平台，顶级资本也纷纷涌入。当前已经开始布局建设概念验证平台的城市有许多，比如北京、杭州等。概念验证即进行科技成果概念验证服务，其是为了从资金以及技术等方面为早期成果提供支持，在对其可行性进行验证的同时，对各类可能出现的风险进行控制，从而吸引投资，为科技成果转化提供助力。作为新型载体，概念验证中心主要基于各类企业、机构以及院校等存在，能