【摘 要】
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在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现以“AdaBoost回归树”为例,提出一套行之有效的电网投资模型设计方案.首先,从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手,完成对预测模型总体研究方案的制定.其次,从AdaBoost算法原理、弱回归模型选择、电网基建投资预测模型建立以及优化设计、预测实验结果及对比分析4个方面入手,完成对回归树电网投资模型的科学设计.结果表明:在AdaBoost回归
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司,江苏 南京 210000;国网江苏省电力有限公司连云港分公司,江苏 连云港 222000;国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏 南京 210000;国网江苏省电力有限公司宿迁
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在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现以“AdaBoost回归树”为例,提出一套行之有效的电网投资模型设计方案.首先,从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手,完成对预测模型总体研究方案的制定.其次,从AdaBoost算法原理、弱回归模型选择、电网基建投资预测模型建立以及优化设计、预测实验结果及对比分析4个方面入手,完成对回归树电网投资模型的科学设计.结果表明:在AdaBoost回归树的应用背景下,所提出的电网投资模型设计方案具有较高的可靠性和可行性,实现了对电网投资规模的规范化、标准化管理.希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考.
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