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提出了一种性能良好的快速图像相关跟踪算法,利用视频图像序列帧间及帧内的相关性,采用空间及灰度多尺度分解算法,减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应刷新、相似目标辩识等准则,有效地提高目标跟踪的稳定性和鲁棒性.实验结果表明,该算法能够较好地实现各种复杂场景条件下的目标稳定跟踪.