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基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。
基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较
【摘 要】
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基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西安工业大学经管学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划资助项目（08JK312）
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