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为了快速有效的获取高质量的融合图像,利用具有线性以及多方向选择性的双树复小波(DTCWT)对源图像进行分解,结合K-SVD(K奇异值分解)算法获取训练字典进行低频信号的稀疏融合,同时将Canny算子与区域能量法结合进行高频信号的融合。选用两组红外与可见光图像进行融合实验,对比传统的小波与DTCWT融合方法,获得了更清楚、更准确的高质量图像,同时保留了图像更多的边缘信息。