【摘 要】
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We,in this paper,investigate two-sample quantile difference by empirical likelihood method when the responses with high-dimensional covariates of the two populations are missing at random.In particular,based on sufficient dimension reduction technique,we
【机 构】
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School of Mathematical Sciences,Tongji University,Shanghai 200092,P.R.China
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We,in this paper,investigate two-sample quantile difference by empirical likelihood method when the responses with high-dimensional covariates of the two populations are missing at random.In particular,based on sufficient dimension reduction technique,we construct three empirical log-likelihood ratios for the quantile difference between two samples by using inverse probability weighting imputation,regression imputation as well as augmented inverse probability weighting imputation,re-spectively,and prove their asymptotic distributions.At the same time,we give a test to check whether two populations have the same distribution.A simulation study is carried out to investigate finite sample behavior of the proposed methods too.
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龙客迈近来遇到了“麻烦”,他对于算式中有字母怎么都想不通:字母能参与运算吗?那怎么可能?这不,在学了简易方程特别是用字母表示数这些内容后,他的作业里是遍地“病症”.只好请啄木鸟大夫来帮他“灭虫”了.rn[病例1]填空:小羊花m分钟做了100道口算题,平均每分钟做()题,平均每题花了()分钟,照这样的速度,完成800道口算题需要()分钟.rn[病症] 100÷x;x;800÷(100÷x).rn[诊断]“病症”存在的错误是没弄清楚这一题里根本就没有x,虽然第一个空格理解对了,但是字母写错了,答案仍是错误的.
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