【摘 要】
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关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,集成了关联规则挖掘和分类的特点,具有较高的分类精度和较强的扩展性。本文针对银行理财产品营销,通过改进CBA算法,引入加权支持度以
【机 构】
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西安交通大学经济与金融学院; 中国工商银行陕西省分行营业部;
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关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,集成了关联规则挖掘和分类的特点,具有较高的分类精度和较强的扩展性。本文针对银行理财产品营销,通过改进CBA算法,引入加权支持度以及加权置信度进行关联规则的挖掘,然后综合考虑这些规则与测试数据之间的最小差异度,并以此作为依据对客户的理财能力进行分类,为银行有效营销理财产品,提高收益,实现客户财富增长提供了参考。与原有算法相比,改进CBA算法虽然对于普通客户来说,分类精度略有下降,但是黄金客户和成长客户的分类准确性都有了较大的提高,对于开展针对性强的理财营销有一定现实意义。
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