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简要介绍了火灾信息处理技术的发展历程。鉴于传统的BP网络神经算法在时间和收敛性上的不足,提出用蚁群算法来训练神经网络,并针对火灾信息的特征建立模型。最后通过实例进行了验证,说明蚁群算法训练神经网络权值和阀值的方法,用于火灾探测信息处理,提高了信息处理准确率,缩短了训练执行时间。
基于蚁群神经网络火灾信息处理技术研究
【摘 要】
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简要介绍了火灾信息处理技术的发展历程。鉴于传统的BP网络神经算法在时间和收敛性上的不足,提出用蚁群算法来训练神经网络,并针对火灾信息的特征建立模型。最后通过实例进行
【机 构】
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沈阳航空航天大学民航与安全工程学院
【出 处】
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安防科技
【发表日期】
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2011年07期
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