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为了形成稳定有效的签字样本库,利用Fisher鉴别准则即为Rayleigh商这一特点,根据广义Rayleigh商的极值性质,提出了一种如何在样本库的形成过程中采用学习机制的新方法,进而设计出符合系统特点的分类器.经验证该方法具有良好的稳定性与可靠性.
样本库的形成与签字鉴别的分类
【摘 要】
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为了形成稳定有效的签字样本库,利用Fisher鉴别准则即为Rayleigh商这一特点,根据广义Rayleigh商的极值性质,提出了一种如何在样本库的形成过程中采用学习机制的新方法,进而设
【机 构】
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山东大学威海分校信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年3期
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