基于Memetic差分进化算法的雷达资源优化部署研究

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为了利用最少的雷达资源对责任区进行有效监视,提出一种基于差分进化算法的雷达组网数量和位置协同优化方法。建立约束条件下的雷达组网部署协同优化模型,并从雷达覆盖范围、重叠系数、衔接系数等角度给出雷达组网优化目标函数。提出一种基于差分进化算法的Memetic算法求解策略,得到满足约束条件的最少雷达数量和最佳部署位置,有效克服雷达组网优化部署中雷达数量依靠人为经验给定的缺陷。仿真实验验证该模型的有效性。
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