【摘 要】
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根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域大小的不同,自适应的确定图像分辨率,打破了
【机 构】
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西北工业大学航天学院,上海无线电设备研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61101191);航空基金(20130153003);西北工业大学基础研究基金(JC20120216);上海航天科技创新基金(SAST201342);西北工业大学本科毕业设计重点扶持项目资助
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根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域大小的不同,自适应的确定图像分辨率,打破了谱残差算法无论什么图像均将其归一化为固定分辨率大小(64×64)的局限;同时该算法还能够根据图像中所包含目标的不同大小,完整地提取出所有显著性目标,有效克服了谱残差算法倾向于小目标检测的缺点。实验结果表明:相对于谱残差算法,新算法简单,耗时少于0.1 s,检测准确率提高约15%,可以得到显著区域更为全面的检测效果。
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