基于模糊神经网络分类器的医疗大数据研究

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本文针对医疗大数据,使用模糊神经网络分类器进行数据分析处理。人工神经网络能够训练大规模的数据,而模糊系统可以对不确定的信息进行高效的分类处理。结合两者的优点,根据医疗数据对医生的临床诊断,提供最优的治疗方案。通过仿真实验对数据进行分类处理,证明该方法得到良好的实验结果。
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