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摘 要：基于大数据模型的电网“两系统一平台”的建设，电力物联设备的全面覆盖，以电网拓扑为核心的“一图、多层、多态”一站式共享模型的建立推动配网逐步构建“统筹指挥、主动服务、快速响应、精准决策”的现代服务体系前进，如何更好地利用大数据和人工智能助力配网运维安全发展成为现阶段主要研究问题。而相对传统的电力生产运维，通过大数据驱动业务创新，科学规划、深挖潜力、精准投资、盘活存量;依托人工智能技术实现故障研判、智能巡检、精准抢修和提升运维精益化水平，助力配网安全发展。下文以大数据和人工智能技术在配网中的应用管理模式分析，探讨配网全资源管理方式，以供同仁参考。
关键词：配电网;大数据;人工智能;主动;智能诊断
1、配网全资源管理目标及思路
配网全资源指挥地图建立于已经建好的配网智能设备的和已连接物联网的电力设备。其目标是坚持以客户为中心，以提升供电可靠性为主線，提速优化营商环境，以供电网格为基础，建立配网全资源地图进行指挥决策辅助。
一是运维指挥：实时监测在线传感，逐步发现攻坚配网薄弱环节;推广可视化智能巡检，实现配网设备无人无地形限制实时巡视，系统上报缺陷后结合停电计划自动加入停电内容，实现闭环;基于大数据开展高低压可开放容量管控。
二是抢修指挥：加强营配调数据质量稽查和及时维护，完善停电通知到户、基于大数据建立敏感客户档案做到停电事件“全境感知”，实现智能化抢修，主动研判智能派单，建立抢修过程指挥机制，提升故障抢修效率。
三是工程指挥：利用全资源地图，实现配网工程精准投资、业扩工程提质增效，营造良好营商环境。
2、大数据资源提升配网分析能力
2.1强化大数据分析能力
充分挖掘大数据关联性价值，为配网深化运营、客户服务指挥提供依据，探索建设全资源指挥地图，实现停电事件、可开放容量、配变负荷以及客户诉求等大数据检索分析，并为管理者提供行之有效的决策辅助。
2.2加强营配调数据质量稽查及管控
结合结构化停电信息报送、配抢指挥等业务流转，对线变户关系、客户信息等营配调基础数据开展数据质量稽查、督办，保证数据更新的及时性，形成长期高效的数据运维模式，提升指挥决策系统的准确性。
2.3配网状态分析与评估
配网在运行中有很多关键信息，如设备运行检测、短期负荷预测、分布式发电预测等，大数据分析系统继承了关联分类和决策树的分析方法，能够分析配网的运行状态，将各种数据与周围地区不同环境特征联系起来，对整个配网的状态进行评估分析。
2.3配网主动保护与控制
大数据配网中的数据具有随机性和双向移动性，其运行方式也更加灵活。配网数据控制与保护的核心是数据测量的一致性。一般来说，数据不稳定也是由于数据库大、跨度大造成的。如果有不同的收集和分析任务，需要保护数据的及时性和准确性。配电网在不同情况下的故障特征是不同的。需要工作人员根据实际情况进行分析和区分，深入分析故障原因，达到保护配电网的目的。
3、人工智能资源提升配网能力
人工智能资源的应用，能有效提升配网运维管理。智能配网以供电网格为基础，实现网格内配电网现状问题诊断、负荷转供分析、沙盘推演和辅助决策功能，确保配电安全运行。
3.1优化故障处置模式
一是实现抢修工单智能派发及热点分析。充分利用调度自动化、配电自动化、用电采集等系统数据研判故障区域，派发主动工单，提升故障抢修效率。二是强化抢修过程管控。利用信息化系统实现抢修在线可视化资源调配，建立集约高效、服务到位的配网应急抢修体系。三是分析工单热点，对可能发生的大型故障防患于未然，为缺陷和工程项目库提供数据支撑。
3.2加强配网设备监测
实时监测线路停运、配变停运、重超载、三相不平衡、低电压等异常信息，实现了设备异常主动感知、主动抢修，对配网设备异常整改情况进行跟踪、销号，实现闭环管理。
3.3推广可视化智能巡检
智能巡检机器人、无人机、巡视手机等接入智能巡检系统，利用综合智能巡检、在线传感等技术手段自动开展配网设备及环境状态监测分析，实现配网状态实时无条件限制全景监测，进一步节省人力资源，系统上报缺陷后结合停电计划自动加入停电内容，实现闭环。
3.4配网故障智能诊断
通过配网自动化、智能电表覆盖、无线专网和物联网技术的建设，实现了配网故障智能诊断系统和配网各采集终端之间的信息交换，实现了故障抢修的自动定位。配电网故障智能诊断系统在接收到控制故障信息时，主动启动信息采集，将采集到的电压、电流信息与故障信息知识库进行比较，确定故障区域，通过智能系统技术快速完成故障隔离和诊断。
4结语
综上分析，开展配网的全资源指挥需要大数据和人工智能系统的相互结合，以实现智能配电网工程、电网运行等数据，多维度统计分析，为电力设备的主动控制、主动运行和主动管理提供数据资源。随着电网公司对智能电网的不断完善，配网的精准检修及检修策略也会不断优化，配网的检修成本会降低、供电可靠性也会不断提高。
参考文献：
[1]鲍都都，鲍干都，魏勇 . 主动配电网环境下配电监控系统关键技术研讨 [J].现代工业经济和信息化，2017（21）：10-12.
[2]乔胡锐 . 基于大数据技术的配电网运行可靠性分析 [J]. 民营科技，2017（10）：30.
[3] 徐沐霖， 邱涛. 人工智能在电力系统中的应用[J].电子技术与软件工程， 2017（8）： 257.
[4]上官霞. 人工智能技术在福建省电力营业厅中的应用探讨[J]. 通讯世界， 2018（1）： 234-235.
关键词：配电网;大数据;人工智能;主动;智能诊断
1、配网全资源管理目标及思路
配网全资源指挥地图建立于已经建好的配网智能设备的和已连接物联网的电力设备。其目标是坚持以客户为中心，以提升供电可靠性为主線，提速优化营商环境，以供电网格为基础，建立配网全资源地图进行指挥决策辅助。
一是运维指挥：实时监测在线传感，逐步发现攻坚配网薄弱环节;推广可视化智能巡检，实现配网设备无人无地形限制实时巡视，系统上报缺陷后结合停电计划自动加入停电内容，实现闭环;基于大数据开展高低压可开放容量管控。
二是抢修指挥：加强营配调数据质量稽查和及时维护，完善停电通知到户、基于大数据建立敏感客户档案做到停电事件“全境感知”，实现智能化抢修，主动研判智能派单，建立抢修过程指挥机制，提升故障抢修效率。
三是工程指挥：利用全资源地图，实现配网工程精准投资、业扩工程提质增效，营造良好营商环境。
2、大数据资源提升配网分析能力
2.1强化大数据分析能力
充分挖掘大数据关联性价值，为配网深化运营、客户服务指挥提供依据，探索建设全资源指挥地图，实现停电事件、可开放容量、配变负荷以及客户诉求等大数据检索分析，并为管理者提供行之有效的决策辅助。
2.2加强营配调数据质量稽查及管控
结合结构化停电信息报送、配抢指挥等业务流转，对线变户关系、客户信息等营配调基础数据开展数据质量稽查、督办，保证数据更新的及时性，形成长期高效的数据运维模式，提升指挥决策系统的准确性。
2.3配网状态分析与评估
配网在运行中有很多关键信息，如设备运行检测、短期负荷预测、分布式发电预测等，大数据分析系统继承了关联分类和决策树的分析方法，能够分析配网的运行状态，将各种数据与周围地区不同环境特征联系起来，对整个配网的状态进行评估分析。
2.3配网主动保护与控制
大数据配网中的数据具有随机性和双向移动性，其运行方式也更加灵活。配网数据控制与保护的核心是数据测量的一致性。一般来说，数据不稳定也是由于数据库大、跨度大造成的。如果有不同的收集和分析任务，需要保护数据的及时性和准确性。配电网在不同情况下的故障特征是不同的。需要工作人员根据实际情况进行分析和区分，深入分析故障原因，达到保护配电网的目的。
3、人工智能资源提升配网能力
人工智能资源的应用，能有效提升配网运维管理。智能配网以供电网格为基础，实现网格内配电网现状问题诊断、负荷转供分析、沙盘推演和辅助决策功能，确保配电安全运行。
3.1优化故障处置模式
一是实现抢修工单智能派发及热点分析。充分利用调度自动化、配电自动化、用电采集等系统数据研判故障区域，派发主动工单，提升故障抢修效率。二是强化抢修过程管控。利用信息化系统实现抢修在线可视化资源调配，建立集约高效、服务到位的配网应急抢修体系。三是分析工单热点，对可能发生的大型故障防患于未然，为缺陷和工程项目库提供数据支撑。
3.2加强配网设备监测
实时监测线路停运、配变停运、重超载、三相不平衡、低电压等异常信息，实现了设备异常主动感知、主动抢修，对配网设备异常整改情况进行跟踪、销号，实现闭环管理。
3.3推广可视化智能巡检
智能巡检机器人、无人机、巡视手机等接入智能巡检系统，利用综合智能巡检、在线传感等技术手段自动开展配网设备及环境状态监测分析，实现配网状态实时无条件限制全景监测，进一步节省人力资源，系统上报缺陷后结合停电计划自动加入停电内容，实现闭环。
3.4配网故障智能诊断
通过配网自动化、智能电表覆盖、无线专网和物联网技术的建设，实现了配网故障智能诊断系统和配网各采集终端之间的信息交换，实现了故障抢修的自动定位。配电网故障智能诊断系统在接收到控制故障信息时，主动启动信息采集，将采集到的电压、电流信息与故障信息知识库进行比较，确定故障区域，通过智能系统技术快速完成故障隔离和诊断。
4结语
综上分析，开展配网的全资源指挥需要大数据和人工智能系统的相互结合，以实现智能配电网工程、电网运行等数据，多维度统计分析，为电力设备的主动控制、主动运行和主动管理提供数据资源。随着电网公司对智能电网的不断完善，配网的精准检修及检修策略也会不断优化，配网的检修成本会降低、供电可靠性也会不断提高。
参考文献：
[1]鲍都都，鲍干都，魏勇 . 主动配电网环境下配电监控系统关键技术研讨 [J].现代工业经济和信息化，2017（21）：10-12.
[2]乔胡锐 . 基于大数据技术的配电网运行可靠性分析 [J]. 民营科技，2017（10）：30.
[3] 徐沐霖， 邱涛. 人工智能在电力系统中的应用[J].电子技术与软件工程， 2017（8）： 257.
[4]上官霞. 人工智能技术在福建省电力营业厅中的应用探讨[J]. 通讯世界， 2018（1）： 234-235.