【摘 要】
：
数学模型是解决生活中实际问题常用的工具之一,它涉及到许多行业、生活领域中.以物流配送的最优路线选择问题为实例,基于图论算法对问题中路线长度、送货量、运载量、人力资
【机 构】
：
四川大学锦城学院 计算机与软件学院,四川成都,611731
论文部分内容阅读
数学模型是解决生活中实际问题常用的工具之一,它涉及到许多行业、生活领域中.以物流配送的最优路线选择问题为实例,基于图论算法对问题中路线长度、送货量、运载量、人力资源等数据进行数学建模,利用对数学模型计算出的数据对比,选择出最优的配送路线,以展示数学模型对现实生活问题进行数据抽象,并采用数学计算方法加以解决的有效应用.
其他文献
针对矿用刮板输送机的故障诊断问题,提出一种基于GA-BP神经网络的故障诊断方法。为了避免BP神经网络易陷入局部最小值、隐含层节点数难确定等问题,这里首先根据经验公式缩小隐含层节点数范围,在小范围里寻找最优的隐含层节点数;进而根据遗传算法具有全局寻优的特点,用遗传算法优化BP神经网络训练的初始权值阈值。研究表明经经验公式寻找最优隐含层节点数后,再将遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,提高了刮板输送机传动部的故障诊断精度。通过仿真实验验证了文中方法的有效性。
本文设计了一种基于单片机的煤矿井下水位控制系统,其功能是实现水位的实时监测,并将检测到的水位数据快速反馈至用户.系统采用51单片机作为主控器,通过NRF24L01无线通信模块
基于电子元器件低频噪声特性测试中,针对影响低频噪声测量系统准确性的因素,提出了一种改进型的低频噪声测量方法,优化设计电子元器件低频电噪声测试系统,放大噪声测试部分噪
本文以基于Hyper-V技术云桌面的研究与实现作为研究题目,具体论述中结合日常工作经验,概述了Hyper-V技术;分析了基于Hyper-V技术架构和数据中心架构;从实现的角度对基于Hyper
本文以智能天基通信系统设计为例,针对AI人工智能技术在天基通信中的应用价值,从系统架构设计、通信卫星资源获取两个方面入手,实现智能天基通信系统的科学设计,并展望基于AI智能天基通信系统的未来发展趋势。
微压力表是测量物体的压力并指示出具体数值的工具,其将弹性元件设定为敏感元件,广泛应用于液体、真空、蒸汽压力等方面的测量工作,在工业流程与科研领域中是不可或缺的测量
车辆检测与分类是智能交通系统的重要任务。解决这些任务的传统方法由于受到车辆图像视角受限的影响从而导致粗粒度的识别结果。近年来深度学习成功应用于图像分类任务,并受其最新成果的启发,本文提出了一种基于卷积神经网络的车辆检测与分类方法,该方法包括车辆区域检测和车型分类两部分。在检测和分类实验中,我们详细对比分析几种典型的网络模型,如R-CNN,Faster R-CNN,AlexNet,VggNet,Go
文章通过对人工神经网络算法技术、粒子群算法技术、图像匹配算法进行深入的剖析,对算法的理论原理进行简析,对算法的特点进行分析,对算法在图像处理优化技术中的应用进行解析,诠释图像处理优化技术解决的图像处理中遇到的问题和难题。借助算法来优化处理大数据存在的弊端和难点,进而达到优化图像处理优化技术的目的,使得图像处理过程更加高效、传输便捷、应用方便,给人以视觉上的最真实的实景享受。