论文部分内容阅读
应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点，提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型。考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素，选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数，房屋安全等级系数作为模型输出，利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化。以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练，对另外3组待判样本进行判别，并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比。研究结果表明：建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民