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城市路况分析对于城市交通安全、交通疏导有着极为重要的意义。本研究首次提出城市路况预测模型及相应的多路段通行分析框架,采用基于支持向量机的智能学习技术实现城市分时多路段路况建模,采用基于粒子群算法优化预测模型,提高模型可靠性,进而利用该模型进行实时路况分析,实现通行时间的精确估计和预测。rn“,”Automation Urban traffic analysis for city traffic safety, traffic channel has great significance. The paper was the first to propose city traffic prediction model and corresponding sections of traffic analysis technique. For time - sharing muhi - roads (TSMR) modeling,intelligence learning technology based on support vector machine (SVM) is utilized. Particle swarm optimiza- tion (PSO) algorithm is employed for optimizing the models and improving the reliability. With TSMR model, traffic situation could be analyzed, and the passage time is able to accurately estimate and predict.rn
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