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基于模糊神经网络的洗衣机仿真研究
基于模糊神经网络的洗衣机仿真研究
来源 :电气技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwertyuiop325
【摘 要】
:
本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的模糊神经网络及其学习算法,利用模糊神经网络学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点使洗衣机能够更加准确的判断衣物的软硬
【作 者】
:
齐凯
赵国材
谷雨
罗金鸣
【机 构】
:
辽宁工程技术大学
【出 处】
:
电气技术
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
模糊神经网络
洗衣机
混浊度
fuzzy neural networkwashing machineturbidity degree
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本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的模糊神经网络及其学习算法,利用模糊神经网络学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点使洗衣机能够更加准确的判断衣物的软硬程度、衣量多少、脏污程度和性质等,自动生成模糊控制规则和隶属度函数,在洗衣过程中实时调整这些参数,达到最佳的洗衣效果.
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