人体异常行为识别在电力生产中的应用

来源 :生物技术世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Pinger605
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力系统在运行中出现的事故与工作人员的违章操作行为有极大的关系,对电力生产者进行行为监督非常必要,利用图像处理技术对电力工作人员进行行为识别和自动检测具有重要意义。本文阐述了对电力工作人员进行行为监督的必要性,介绍了行为识别的理论基础以及在识别算法中的关键技术,最后对电力生产中涉及的人体异常行为进行了特征提取说明,分析了异常行为识别流程。
其他文献
In this paper,questionnaires about college tea culture and humanism spirit have been investigated in the undergraduates of Hebei Agricultural University in moun
装备制造业的高速发展对机械零部件提出更高的技术要求,不断提高,而制孔作为一种非常普遍的加工工艺广泛应用于制造多种机械零件。当前的制孔方式主要有钻削、铣削、镗削、电火花制孔和激光制孔等,钻削和铣削制孔技术在航空航天领域应用最为广泛,但这些加工形式都会使得孔的出口和入口产生一定的毛刺,毛刺会对未来产品的装配带来极大隐患,所以必须要去除。目前,多采用人工研磨的方式对孔棱边毛刺进行去除,因孔的数量多,使得