【摘 要】
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提出利用Cube中的维层次聚集树(dimension hierarchy aggregate tree,简称DHA-Tree)来对聚集Cube进行增量更新维护,在维层次聚集Cube中进行数据插入和删除等数据更新时,充分
【基金项目】
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中国科学院资助项目，国家重大项目，江苏省高科技项目
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提出利用Cube中的维层次聚集树(dimension hierarchy aggregate tree,简称DHA-Tree)来对聚集Cube进行增量更新维护,在维层次聚集Cube中进行数据插入和删除等数据更新时,充分利用维层次聚集树中的维层次前缀,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.在插入新维数据时,在不需要重新构建聚集Cube就可以对聚集Cube进行增量更新,从而减少了Cube的更新时间.对基于维层次聚集树的聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,结果表明
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