【摘 要】
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阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)一经发现难以逆转,早期诊断对延缓AD的病程发展非常重要.虽然深度卷积网络近年来在图像识别领域有着大量突出的表现,但将从自然图像中
【机 构】
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北京工业大学生命科学与生物工程学院
【基金项目】
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北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L182010);北京市教委计划一般项目(KM201810005033);国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03)
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阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)一经发现难以逆转,早期诊断对延缓AD的病程发展非常重要.虽然深度卷积网络近年来在图像识别领域有着大量突出的表现,但将从自然图像中训练得到的二维经典的深度网络直接运用到三维的结构磁共振影像(structural magnetic resonance imaging,s MRI)上进行AD疾病状态的分类还存在一些问题.基于194例AD、123例晚期轻度认知障碍(late mild cognitive impairment,LMCI)与105例正常老化
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