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当前对社交媒体的研究集中于关注微博、微信的用户使用行为分析，缺乏对微博尤其是微博信息实时影响力的动态性研究。本研究以页面评级（PageRank）算法为基础，提出改进的社会评级（SocialRank）算法，结合用户微博使用行为分析得出的权重值，并将时间因素纳入微博动态影响力评估模型之中。通过具体实例探讨了微博动态影响力指数构建的重要性和实用性。研究认为社交媒体中大量数据的深度分析与挖掘可以更好地帮助市场营销以及舆情监管部门及时掌握信息的发展动态，从而更有效地推进品牌传播和干预舆论信息的走向。