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通过网络学习的web日志的使用挖掘，获取学习兴趣，建立兴趣模型．采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类，实现了学习内容的个性化推荐系统．实验结果表明，基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率．
基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究
【摘 要】
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通过网络学习的web日志的使用挖掘，获取学习兴趣，建立兴趣模型．采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类，实现了学习内容的个性化推荐系统．实验结果表明，基于用户兴趣
【机 构】
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内蒙古师范大学传媒学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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基金项目：内蒙古师范大学青年特色基金项目（TS005002）
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